科技關你事|人工智能辨識血管分佈取代指紋認證身份 研究團隊:更難破解

更新時間 (HKT): 2021.02.17 20:04
研究員認為血管認證將更難破解。互聯網

生物認證技術近年發展迅速,無論個人手提電話、機場、處所等均會用到面容或指紋等識別技術,語音、虹膜識別也應用在各個領域。有澳洲研究團隊提出了血管識別技術,透過AI收集及辨識一個人的血管分佈,用作認證身份,研究員認為應用此技術將更難破解。

澳洲新南威爾斯大學計算機科學與工程學院研究員沙哈(Syed Shah)指出現有各種身份認證方法的缺點,例如指紋識別可在觸碰過的表面上被人取得及複製指紋;面容識別可從社交網上取得圖片破解;虹膜識別會被隱形眼鏡擾亂等。

沙哈說:「血管分佈位於皮膚底下,因此不像指紋般留下任何印記、不像面容識別那樣在社交網上獲得,也不像虹膜那樣可秘密取得,所以我們相信以靜脈作為基礎的方式將更難破解。」

研究員利用深度相機為35人拍攝約1.7萬張相片,參與者握拳及收集其血管分佈圖,並透過人工智能辨識「獨有特徵」。沙哈續指利用血管分佈作認證的想法並不新鮮,但通常需要特定科技,而他的團隊則使用現成3D相機。

研究在《IET Biometrics》期刊公佈,團隊指這種方式的準確度超過99%,又指研究顯示技術可用於個人設備上作認證,例如手提電腦及手提電話。

美國有線新聞網絡

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