餐廳打手末日?AI分析打卡帖文 中大新app搵食更啱口味

更新時間 (HKT): 2018.04.19 21:48

研究團隊成員之一的中大系統工程及工程管理學系講師馮沛璋表示,「揀嘢食」是首個應用該學院研發的人工智能推薦系統「INCOMIRS」之手機應用程式。而該系統的特別之處,是可分析用家在社交平台上與其他朋友的互動,從而回饋用家更合其口味、更個人化的推薦,「系統可以幫助用家得到更小眾同個人化嘅結果。」

馮續指,一般食評網站如OpenRice,會根據用家的篩選條件及餐廳的「笑臉數目」,在其數據庫中選出排名較高的餐廳,推薦給用戶,不過該排名並非合乎用家個人口味,又或因商業廣告而影響排名的優先次序。但新系統則根據用家社交平台上親密度較高的朋友其用餐經驗,為用家作出「智慧推薦」,故即使是剛起步的新餐廳,若用家朋友曾在該餐廳用餐並反應正面,該餐廳同樣有機會在搜索引擎中名列前茅。

不過,用家使用程式時,需連接facebook的個人帳戶。馮表示,系統只會分析使用者及其朋友的公開資料,再推薦合適的餐廳,不會分析用家的個人私隱資料,「程式唔會好似劍橋分析咁,對用家資料做Data Massaging。」他又指,即使用家不選擇登入facebook,用家使用程式時,仍可看到餐廳在OpenRice、Google及facebook上的評分,讓用家根據多個平台的綜合資料,決定會否光顧。而程式未來也考慮加入更多社交平台的數據,如Instagram、Snapchat或微信等。

另外,系統目前只能分析使用者及其朋友在社交平台上的文字,如朋友單純以「相片」分享,系統則未能辨識。馮承認,圖片內容與文字內容同樣重要,故團隊也會加快為系統研發圖片辨識功能,讓程式也能透過分析使用者公開的餐廳圖片,推薦餐廳給程式用家。他又指,留意到近年多個行業起用「KOL」宣傳,他們會為此研究,協助用家自行選擇是否接受社交平台上「KOL」的經驗分享。

領導研究團隊的中大工程學院外務副院長黃錦輝則表示,系統研發耗時兩年,並獲政府科技基金資助300萬。他續指,期望系統日後能協助開發其他不同種類的搜尋引擊,如旅遊景點、報章或電影推薦。黃又指,「揀嘢食」除支援中英文外,也支援韓、日、俄、法、西班牙共7種語言。他相信程式可協助外國遊客在香港搜尋適合其口味的餐廳。

Android版本的「揀嘢食」已經上架,而iOS版本則會於未來三星期內上架。馮沛璋強調,雖然程式未來有商業化的考慮,但他們不會讓廣告影響搜索結果中的餐廳排名。

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